Costruisco sistemi dove un agente non è una scatola nera che consigli al management di adottare per fede. Ogni decisione lascia una traccia che qualcuno, fra due anni, può ancora verificare.
Una genera output plausibili senza garanzie. L'altra garantisce senza generare nulla. Messe insieme non fanno una parola d'ordine: fanno un'infrastruttura di responsabilità.
Capitolo 01 →La distanza fra un agente che stupisce in riunione e uno che regge sei mesi dentro un gestionale enterprise è dove si gioca tutto. È lì che lavoro.
Capitolo 02 →La domanda non è tecnica, è legale e reputazionale. E arriva sempre. Un decision ledger ancorato on-chain è una risposta, non una feature di marketing.
Capitolo 03 →Ogni cosa qui sotto esiste perché una delle tre convinzioni andava dimostrata, non raccontata.
Il feed dimentica in tre giorni. L'archivio no. Ogni post vive in italiano, inglese e croato.
L'ancoraggio rende un record impossibile da modificare. Quando contiene dati personali, si divide il record: i dati restano fuori dalla catena con un salt casuale, e sulla catena va solo l'impegno.
Un agente AI cambia dopo la consegna anche se nessuno lo modifica. Cinque cose devono uscire insieme al sistema, perché il cliente possa tenerlo in funzione e verificarlo.
Molti assistenti AI interni partono dagli embedding per abitudine. Provate prima la ricerca classica su domande reali e aggiungete i vettori solo dove un set di valutazione ne mostra il bisogno.
È la conversazione che faccio più volentieri. Anche solo per dirti che nel tuo caso non serve.