Costruisco sistemi dove un agente non è una scatola nera che consigli al management di adottare per fede. Ogni decisione lascia una traccia che qualcuno, fra due anni, può ancora verificare.
Una genera output plausibili senza garanzie. L'altra garantisce senza generare nulla. Messe insieme non fanno una parola d'ordine: fanno un'infrastruttura di responsabilità.
Capitolo 01 →La distanza fra un agente che stupisce in riunione e uno che regge sei mesi dentro un gestionale enterprise è dove si gioca tutto. È lì che lavoro.
Capitolo 02 →La domanda non è tecnica, è legale e reputazionale. E arriva sempre. Un decision ledger ancorato on-chain è una risposta, non una feature di marketing.
Capitolo 03 →Ogni cosa qui sotto esiste perché una delle tre convinzioni andava dimostrata, non raccontata.
Il feed dimentica in tre giorni. L'archivio no. Ogni post vive in italiano, inglese e croato.
Quasi ogni sistema multi-agente prende un compito, lo taglia a pezzi e affida il coordinamento a un modello a runtime. La colla è dove muoiono affidabilità e margine.
Coniare un token è il decimo facile del lavoro. Il legame, il riscatto e la prova delle riserve sono il prodotto — e il punto dove i progetti di tokenizzazione riescono o falliscono.
Un agente AI passa la demo sull'accuratezza. In produzione a decidere se sopravvive è il costo per pratica: token, tool call, retry e un loop che si può avvitare.
È la conversazione che faccio più volentieri. Anche solo per dirti che nel tuo caso non serve.