Prepisani da se čitaju izvan feeda, na tri jezika. Kanonski link uvijek vodi ovamo.
Fine-tuning je često prvi prijedlog kad AI funkcionalnost ne radi dobro. Modelu najčešće nedostaje kontekst, ne sposobnost, a bez eval seta ne znaš ni je li tuning pomogao.
Svaki on-chain sustav u produkciji ovisi o nekoliko private keyeva. Gdje žive, tko ih može koristiti i što se događa kad netko ode su odluke arhitekture, ne bilješke za primopredaju.
Ancoriranje hasha na lanac posao je jednog poslijepodneva. Ono što odlučuje je li išta vrijedilo jest put verifikacije: tko provjerava, s čime u rukama, za pet godina.
Američki dug, revalorizirano zlato, nafta i XRP kao most likvidnosti: moje čitanje scenarija monetarnog reseta, s brojkama i ograničenjima.
U projektima s AI agentima ograničenje rijetko je model. To je sustav koji drži podatke tvrtke — čitanje je lakša polovica, a pisanje je gdje žive integritet, identitet i budžet.
Gotovo svaki multi-agent sustav uzme jedan zadatak, razreže ga na dijelove i prepusti koordinaciju modelu u runtimeu. Ljepilo je mjesto gdje umiru pouzdanost i marža.
Mint tokena je lakih deset posto posla. Binding, redemption i proof-of-reserve su proizvod — i mjesto gdje projekti tokenizacije tiho uspiju ili propadnu.
AI agent prođe demo po točnosti. U produkciji o opstanku odlučuje trošak po zadatku: tokeni, tool calls, retryji i loop koji se može raspliniti.
Staviti čovjeka na «approve» djeluje kao kontrola. Pod opterećenjem automation bias pretvara provjeru u puki pečat — a sustav ne čuva dokaz o tome što je stvarno provjereno.
Deployani contract se ne krpa, pa se dodaje proxy i upgrade key. Taj ključ — a ne logika koju je audit provjerio — postaje ono što treba čuvati.